Expliqué : Que sont les Deepfakes ?
Que sont les deepfakes ?
Les deepfakes sontfauxvidéos créées à l'aide de logiciels numériques, d'apprentissage automatique et d'échange de visages. Les deepfakes sontvidéos artificielles créées par ordinateur dans lesquelles les images sont combinées pour créer de nouvelles séquences qui décrivent des événements, des déclarations ou des actions qui ne se sont jamais réellement produits.Les résultats peuvent être assez convaincants. Les deep fakes diffèrent des autres formes de fausses informations en ce qu'ils sont très difficiles à identifier comme faux.
Comment ça marche?
Le concept de base derrière la technologie est la reconnaissance faciale, les utilisateurs de Snapchat seront familiarisés avec les fonctions d'échange de visage ou de filtres qui appliquent des transformations ou augmentent les traits de votre visage. Les Deep Fakes sont similaires mais beaucoup plus réalistes. De fausses vidéos peuvent être créées à l'aide d'une technique d'apprentissage automatique appelée réseau contradictoire génératif ou GAN. Par exemple, un GAN peut regarder des milliers de photos de Beyonce et produire une nouvelle image qui se rapproche de ces photos sans être une copie exacte de l'une des photos. Le GAN peut être utilisé pour générer un nouveau son à partir d'un son existant ou un nouveau texte à partir d'un texte existant - il s'agit d'une technologie multi-usage. La technologie utilisée pour créer Deep Fakes est programmée pour cartographier les visages en fonction de points de repère. Ce sont des caractéristiques comme les coins de vos yeux et de votre bouche, vos narines et le contour de votre mâchoire.
Les fausses vidéos Ted Talk de vraies personnes, et comment les repérer, sont également un bon aperçu de la technologie deepfake.
De fausses nouvelles peuvent conduire à de faux souvenirs
L'une des préoccupations les plus courantes et des dangers potentiels des deep fakes et des fausses informations en général est l'impact qu'elles peuvent avoir sur les processus démocratiques et les élections.
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Une enquête récente de l'UCC a confirmé que les gens se souviennent plus des fausses nouvelles que des vraies nouvelles. Les résultats de l'enquête ont indiqué que les électeurs peuvent former de faux souvenirs après avoir vu des reportages fabriqués, surtout si ces reportages correspondent à leurs convictions politiques, selon une nouvelle étude. Les chercheurs suggèrent que les résultats indiquent comment les électeurs pourraient être influencés lors des prochains concours politiques, comme la course présidentielle américaine de 2020.
Auteur du rapport, le Dr Gillian Murphy a ajouté; Cela démontre la facilité avec laquelle nous pouvons planter ces souvenirs entièrement fabriqués, malgré cette suspicion des électeurs et même malgré un avertissement explicite qu'ils ont peut-être reçu de fausses nouvelles.
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Comment repérer les deepfakes
Comme tous les types d'informations que nous rencontrons en ligne, la chose la plus importante que nous puissions faire pour décider si des vidéos ou des images en ligne sont authentiques et réelles est d'utiliser la pensée critique.
Nous devons faire preuve d'esprit critique et nous poser des questions clés telles que :
- Qui et pourquoi quelqu'un partage cette vidéo ?
- Qui ou quelle est la source d'origine ?
- La personne dans la vidéo dit-elle quelque chose que vous ne vous attendriez pas à ce qu'elle dise ?
- La vidéo fait-elle avancer l'agenda de quelqu'un d'autre ? A qui profite cette vidéo ?
Vérification des informations en ligne
Avec un tel accès à l'information, les progrès de la technologie et la vitesse à laquelle les nouvelles et les informations se propagent en ligne, il devient de plus en plus difficile de vérifier les informations en ligne. Des compétences de pensée critique sont nécessaires lorsqu'il s'agit de vérifier le contenu en ligne.
Que vous regardiez une vidéo, un mème photo ou un article, voici quelques considérations utiles de Premier essai pour vérifier les informations en ligne :
Provenance: Regardez-vous le compte, l'article ou le contenu d'origine ?
La source: Qui a créé le compte ou l'article, ou capturé le contenu original ?
Date: Quand a-t-il été créé ?
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Emplacement: Où le compte a-t-il été créé, le site Web créé ou le contenu capturé ?
Motivation: Pourquoi le compte a-t-il été créé, le site Web créé ou le contenu capturé ?
Liens utiles:
Guide essentiel de First Draft pour vérifier les informations en ligne
